El momento de las GPU’s.
Inteligencia y velocidad en la era del Deeplearning y del video.
Estamos asistiendo a una aceleración tremenda de la computación para que sea capaz de proporcionar la velocidad que necesitan las aplicaciones de Inteligencia Artificial (IA).
Cuando los datos que se tienen que analizar son imágenes de la vida real, y se necesita interactividad automática, todo el análisis se tiene que hacer en tiempo real. Eso requiere gran agilidad de procesamiento en paralelo, como hacen las GPU’s, que como se puede ver de forma muy gráfica en este video suponen un gran avance sobre las clásicas CPU’s…
En la era del Deeplearning, y de las redes neuronales, el uso de GPU’s se ha disparado por esa agilidad en el procesado paralelo que permite “entrenar” los modelos de una forma mucho más rápida.
Las aplicaciones de la IA están evolucionando rápidamente, aportando valor a todos los sectores, y en esta situación tienen un foco importante en la Sanidad, donde, gracias al desarrollo en Computer Vision usando el procesamiento de las GPU’s, ayuda en el análisis de todo tipo de imágenes de diagnóstico.
Y al poder proporcionar feedback en tiempo real, también puede ofrecer un apoyo en los procesos de los hospitales con aplicaciones de “Smart Hospital” que por ejemplo verifiquen que se cumplen los requisitos de protección …
Pero además de la Sanidad, otros sectores como la Industria, Retail o las Smart Cities están incrementando el uso de aplicaciones de IA, que se ofrece en la nube a través de los proveedores de Cloud.
En este año asistimos al punto de inflexión donde la capacidad de GPU’s para IA en Cloud supera a la de CPU’s, como vemos en este gráfico
Una tendencia que irá a más, y que junto con el despliegue del 5G y del Edge Computing llegará a todas partes. Y en particular a nuestros vehículos, habilitando los ya inminentes coches autónomos …
Las GPU’s son el necesario componente “hardware” del boom de la IA y el Deeplearning. Son también protagonistas destacadas de esta Digitalización Inteligente.
Este tiempo tan crítico por la pandemia, esta siendo también el momento de las GPU’s, que albergan las “sinapsis” artificiales del nuevo conocimiento.
